开发常用工具类
Google guava
guava的优点
- 高效设计良好的API，被Google的开发者设计，实现和使用
- 遵循高效的java语法实践
- 使代码更刻度，简洁，简单
- 节约时间，资源，提高生产力
guava的核心库
- 集合 [collections]
- 缓存 [caching]
- 原生类型支持 [primitives support]
- 并发库 [concurrency libraries]
- 通用注解 [common annotations]
- 字符串处理 [string processing]
- I/O 等等。
maven引入
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<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>23.0</version>
</dependency>
基本工具[Basic utilities]
集合[Collections]
MultiMap
MultiSet
统计一个词在文档中出现了多少次，传统的做法是这样的：
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Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>();
for (String word : words) {
Integer count = counts.get(word);
if (count == null) {
counts.put(word, 1);
} else {
counts.put(word, count + 1);
}
}
Multiset.addAll(Collection)可以添加Collection中的所有元素并进行计数
Table
当你想使用多个键做索引的时候，你可能会用类似Map<FirstName, Map<LastName, Person»的实现，这种方式很丑陋，使用上也不友好。Guava为此提供了新集合类型Table，它有两个支持所有类型的键：”行”和”列”。
Table提供多种视图，以便你从各种角度使用它：
- rowMap()：用Map<R, Map<C, V»表现Table<R, C, V>。同样的， rowKeySet()返回”行”的集合Set
。 - row(r) ：用Map<C, V>返回给定”行”的所有列，对这个map进行的写操作也将写入Table中。
- 类似的列访问方法：columnMap()、columnKeySet()、column(c)。（基于列的访问会比基于的行访问稍微低效点）
- cellSet()：用元素类型为Table.Cell<R, C, V>的Set表现Table<R, C, V>。Cell类似于Map.Entry，但它是用行和列两个键区分的。
Table有如下几种实现：
- HashBasedTable：本质上用HashMap<R, HashMap<C, V»实现；
- TreeBasedTable：本质上用TreeMap<R, TreeMap<C,V»实现；
- ImmutableTable：本质上用ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V»实现；注：ImmutableTable对稀疏或密集的数据集都有优化。
- ArrayTable：要求在构造时就指定行和列的大小，本质上由一个二维数组实现，以提升访问速度和密集Table的内存利用率。ArrayTable与其他Table的工作原理有点不同，请参见Javadoc了解详情。
BiMap
要实现键值对的双向映射需要维护两个单独的map，并保持它们间的同步。
例如：
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Map<String, Integer> nameAndId = Maps.newHashMap();
Map<Integer, String> idAndName = Maps.newHashMap();
nameAndId.put("Bob", 42);
idAndName.put(42, "Bob");
这种方式容易出错，而且对于值已经在map中的情况，会变得非常混乱。在BiMap中可以这样：
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BiMap<String, Integer> userId = HashBiMap.create();
...
String userForId = userId.inverse().get(id);
ClassToInstanceMap
ClassToInstanceMap是一种特殊的Map：它的键是类型，而值是符合键所指类型的对象。
为了扩展Map接口，ClassToInstanceMap额外声明了两个方法：T getInstance(Class
ClassToInstanceMap有唯一的泛型参数，通常称为B，代表Map支持的所有类型的上界。例如：
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ClassToInstanceMap<Number> numberDefaults=MutableClassToInstanceMap.create();
numberDefaults.putInstance(Integer.class, Integer.valueOf(0));
从技术上讲，ClassToInstanceMap实现了Map<Class<? extends B>, B>——或者说，是一个映射B的子类型到对应实例的Map。这让ClassToInstanceMap包含的泛型声明有点令人困惑， 但B始终是Map所支持类型的上界——通常B就是Object。
对于ClassToInstanceMap，Guava提供了两种有用的实现：MutableClassToInstanceMap和 ImmutableClassToInstanceMap。
Apache common Lang/BeanUtils
apache common Lang
apache提供的众多commons工具包，号称Java第二API，而common里面lang3包更是被我们使用得最多的。 使用apache common Lang
Hutool
| 模块 | 介绍 |
| hutool-aop J | DK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持 |
| hutool-bloomFilter | 布隆过滤，提供一些Hash算法的布隆过滤 |
| hutool-cache | 简单缓存实现 |
| hutool-core | 核心，包括Bean操作、日期、各种Util等 |
| hutool-cron | 定时任务模块，提供类Crontab表达式的定时任务 |
| hutool-crypto | 加密解密模块，提供对称、非对称和摘要算法封装 |
| hutool-db | JDBC封装后的数据操作，基于ActiveRecord思想 |
| hutool-dfa | 基于DFA模型的多关键字查找 |
| hutool-extra | 扩展模块，对第三方封装（模板引擎、邮件、Servlet、二维码、Emoji、FTP、分词等） |
| hutool-http | 基于HttpUrlConnection的Http客户端封装 |
| hutool-log | 自动识别日志实现的日志门面 |
| hutool-script | 脚本执行封装，例如Javascript |
| hutool-setting | 功能更强大的Setting配置文件和Properties封装 |
| hutool-system | 系统参数调用封装（JVM信息等） |
| hutool-json | JSON实现 |
| hutool-captcha | 图片验证码实现 |
| hutool-poi | 针对POI中Excel和Word的封装 |
| hutool-socket | 基于Java的NIO和AIO的Socket封装 |
| hutool-jwt | JSON Web Token (JWT)封装实现 |
fastjson
在日志解析,前后端数据传输交互中,经常会遇到字符串(String)与json,XML等格式相互转换与解析， 其中json以跨语言，跨前后端的优点在开发中被频繁使用，基本上可以说是标准的数据交换格式。 fastjson是一个java语言编写的高性能且功能完善的JSON库，它采用一种“假定有序快速匹配”的算法， 把JSON Parse 的性能提升到了极致。它的接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化，协议交互，Web输出等各种应用场景中。
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JSON.parseObject(jsonStr, Model.class);
JSON.parseArray(jsonStr, Model.class);
gson
GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。 特点：
- 快速、高效
- 代码量少、简洁
- 面向对象
- 数据传递和解析方便
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<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
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Gson gson = new gson();